资讯中心NEWS CENTER

在发展中求生存,不断完善,以良好信誉和科学的管理促进企业迅速发展
资讯中心 产品中心

首页-资讯中心-时间序列数据挖掘智能诊断

时间序列数据挖掘智能诊断

更新时间:2025-09-23      点击次数:56

随着传感器、移动通信等技术的飞速发展,工业生产正朝着更高密度、更高效率的综合信息运作模式发展。许多先进的计算机系统被引入,这些系统的运行产生了海量的数据和信息资源,导致人们无法继续使用传统的生产模式。必须从各个方面和出发点进行有效的研发,引入大数据挖掘和分析技术,普遍实现工业生产的科学管理和生产设备的有效控制。目前,工业大数据挖掘与分析技术包括多种技术,常用的有K-means、BP神经网络、遗传算法和贝叶斯理论等,可以从海量交通数据中发现潜在的有价值的信息,并利用这些信息指导和创新工业生产管理模式,构建大数据挖掘系统。基于潜客识别引擎,帮您发现哪些人具有更高的营销成功率。时间序列数据挖掘智能诊断

智能拟合引擎:您想知道一个指标,如销量、利润、活跃度,在某些因素下的值是多少?哪些是主要因素?哪些是次要因素?使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。只需片刻,即可处理多达200万条数据,并将图文并茂的报告呈现眼前。寻找各种因素与目标值之间的关系,并预测未知。无论您来自什么领域,营销、制造、贸易、服务、物流、研发...您想知道一个指标,如销量、利润、活跃度,在某些因素下的值是多少? 哪些是主要因素?哪些是次要因素?停止猜想,开始洞察。您无需了解技术,基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——智能拟合引擎”,我们不帮您用简单的方式对各种因素进行拟合,还帮您测算不同因素的影响程度。即使您的数据中混杂有数据、文本、还是时间,抑或您的数据中有很多缺失值,放心,我们一并帮您处理!物流数据挖掘团队弹性成本:按需使用,不需运维、不养团队、节省高额咨询费!

SaaS。用户只要上网即可使用。我们的 SaaS 非常适合中小微用户或传统行业用户:成本低廉、弹服务、物超所值;无需部署、开箱即用、挖掘数据价值;与现有系统解耦、很低门槛、Excel 或 csv 即可驱动。对于 SaaS 的潜在客群,我们一方面将通过新媒体推广、线上引流、电话或邮件营销等方式进行推广,一方面将通过公开课和讲解实际案例的形式增加度和影响力。除此以外,我们还将采取有效的营销和维护手段,提高试用率、购买率和复购率,并不断增加市场占有率。部署或私有部署。此服务方式适合以下三类客户:希望独占计算引擎、平台或存储空间的客户;或对合规要求严格,数据无法脱离本地环境的客户;或数据量非常大,无法直接使用 SaaS,只能本地部署的客户。除此之外,我们还将提供定制服务开发。此服务方式适合 SaaS 或现有产品不能满足要求,需要专门建立模型或实现特定功能的项目。服务对象一般为高净值客户或重点客户,我们将发挥技术和人才优势,为这些客户提供定制化服务。

当前,全球零售业发展势头迅猛。在信息流通先于商品流通的时代,零售企业必须依靠企业的信息化来可持续发展。很多零售企业已采用了一系列信息技术。在信息化进程加快同时,也带来海量的、分布的、异构的数据信息。如果数据不能及时的转化为知识,那么零售企业经营决策的正确性和时效性将大打折扣。于是,近几年来数据挖掘技术在零售业得到了的应用。利用数据挖掘技术对数据进行分析,可以帮助零售企业进行科学的决策。 数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中抽取隐含在其中的、有意义、未知的但有潜在使用价值的知识和信息过程。从商业角度看,数据挖掘是新型的商业分析处理技术。它是从大型数据库中现并提取隐藏在其中信息的一种新技术,帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被忽略的因素。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,包括统计学、机器学习、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。根据任务可分为:关联规则发现、分类或预测模型发现、序列模式发现、数据总结、聚类、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等;丰富的行业经验,更理解需求,支持个性化定制。

这一考虑带来了零售商如何把相同的产品以不同的价格卖给不同的客户这一挑战性问题。一般而言,这需要在具有不同付费意愿的客户之间设置区隔以使得高付费意愿的客户不能以为低付费意愿客群设定的价格来付费。零售商可以使用如下几种区隔机制: 店铺区域:连锁零售商店一般都位于不同的社区内,这些社区具有不同的平均家庭收入、平均家庭规模、近竞争商店距离等人口属性和竞争性因素。这就自然对客户的价格敏感性以及寻找替代供应商的能力或者意愿做了区分。这使得零售商可以在店铺的级别上在不同区域设置不同的价格。 包装大小:诸如软饮料或化妆品之类的消费品(FMCG)具有较高的周转率,消费者自然可以选择是频繁购买少量产品或者储存大量的产品,这种权衡也受到诸如家庭规模等人口因素的影响。这一机制通过购买大型或小型包装的意愿来创建区隔,并为不同包装尺寸设置不同的单位边际价格。买一送一(BOGO)优惠也与此机制有关。 促销活动:客户可以根据他们是否愿意等待较低价格还是以正常价格立即购买来区分。此种客户分群方式被应用于服饰领域,在该领域季节性促销是主要的营销机制之一。使用RFM客户价值分析器,衡量客户价值和客户创造利益的能力。经济数据挖掘个性化推荐

衡量客户价值和客户创造利益的能力,识别高价值客户、维持客户、发展客户和挽留客户。时间序列数据挖掘智能诊断

医学作为一个专业、复杂的学科,需要处理各种各样的数据,如文本、数值、图表、图像等等。现在的医生不只是看病,往往还承担着繁重的科研课题或论文要求。除了看病,课题研究、学术交流、发表论文、评职称等,给不少医生造成了很大的压力。但医务工作者由于技能背景所险,往往不具备深度数据挖掘的时间和能力。 暖榕敏捷数据挖掘系统,包含了时序预测模块(时序预测引擎)、关联分析模块(组合与推荐引擎)、多分类诊断模块(个性化推荐引擎)、智能诊断模块(潜客识别引擎)、归因分析模块(线性回归与归因分析引擎),可以帮助医务工作者方便快捷地进行高级别的数据分析和挖掘,数分钟既出结果。让广大医务工作者在科研和论文上摆脱愁闷和压力,如虎添翼,顺畅自如。时间序列数据挖掘智能诊断

上海暖榕智能科技有限责任公司主营品牌有暖榕,暖榕智能,发展规模团队不断壮大,该公司服务型的公司。暖榕智能是一家有限责任公司企业,一直“以人为本,服务于社会”的经营理念;“诚守信誉,持续发展”的质量方针。公司拥有专业的技术团队,具有暖榕敏捷数据挖掘系统,数据分析SaaS工具,数据挖掘解决方案等多项业务。暖榕智能自成立以来,一直坚持走正规化、专业化路线,得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。

关注我们
微信账号

扫一扫
手机浏览

Copyright©2025    版权所有   All Rights Reserved   宁波安旺特种紧固件有限公司  网站地图  移动端